Публикацию подготовил Денис Резеньков, кандидат технических наук, доцент кафедры общеправовых и специальных дисициплин Ставропольского филиала РАНХиГС.
Когда мы произносим фразу «искусственный интеллект» (ИИ), то перед глазами сразу возникают знакомые образы: Терминатор с поднятым вверх пальцем, без раздумий отдающий «жизнь» ради выполнения поставленной задачи.
Мы часто путаем понятия «робот» и «интеллект», мысленно наделяя ИИ физической оболочкой. Наверное, поэтому в массе своей люди плохо понимают природу беспокойства ученых с мировыми именами, которые с 2010 года регулярно высказываются об угрозе «уничтожения машинами человечества».
Искусственный интеллект (его базовые формы) — это то, с чем люди сталкиваются каждый день. Просто пока не задумываются об этом.
Искусственный интеллект – это область информатики, предметом которой является создание комплексных систем, с возможностями естественного интеллекта.
Это способность распознавать зрительные и слуховые образы, понимать естественный язык, умение обучаться, рассуждать и делать логические выводы.
В лаборатории нейронных систем и глубокого обучения Московского физико-технического института появился первый в мире суперкомпьютер, созданный специально для обучения искусственных нейронных сетей.
NVIDIA предоставила основу для суперкомпьютера DGX-1 — новое поколение графических процессоров компании обеспечивают мощность, сравнимую с 250 серверами архитектуры x86. Такая скорость вычислений необходима ученым для решения задач в области искусственного интеллекта и глубокого обучения.
Также система получила необходимый набор инструментов для разработки и поддержку популярных аналитических приложений с поддержкой GPU. Ученые планируют работать с самыми сложными нейросетевыми архитектурами, которые могут позволять совершить революционный скачок в решении практических задач.
Суперкомпьютер поможет ученым в создании разговорного искусственного интеллекта iPavlov, который в перспективе будет способен вести содержательный диалог с человеком. Алгоритм сможет не только отвечать на вопросы собеседника, но и запрашивать у системы информацию, необходимую для того, чтобы оперативно поддерживать разговор. Для этого нейронная сеть будет обучаться на больших массивах документов и текстовых записей диалогов между людьми.
Система DGX-1 поможет исследователям с легкостью создавать новые классы умных приложений и машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек. Помимо лаборатории нейронных систем и глубокого обучения на суперкомпьютерах смогут работать и другие научные коллективы института, которые также занимаются исследованиями, использующими искусственные нейронные сети для разработки своих проектов.
Россия сделала серьезный шаг для работы с искусственным интеллектом.